具体内容（突破的关键核心手段）：
针对电池设计研发路线多、耗时长、评估难的问题，需要开发智能化研发中心进行辅助，具体包括：开发智能表征装置，实现复杂测试的自动化运行及测试数据的智能解析，降低测试人员需求50%以上；开发制度化、多层级、多物理场仿真模型库，实现从少量表征到大量性能指标的仿真预测，降低测试实验需求60%以上；开发电池智能设计AI模型，建立电池设计参数与性能指标的关联关系，实现设计规划智能推荐筛选，降低规划验证需求80%以上。
产出的标志性创意成果及产业化前景：
课题预期产出智能设计研发中心，解决多场景的锂离子电池定制化需求，实现从材料选型到结构设计的的全流程辅助。集成各领域先进工具，实现电池规划的改良选型，并将电池关键参数白盒化，赠与改进指导。该中心可为电池生产、电池集成、电池运维等多领域企业赠与手段配合，助力电池手段快速迭代更新。
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